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联邦学习

联邦学习

Posted on 2020年7月27日 by liu
形象地说，如果传统的机器学习是把数据“喂”给算法，...

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本项目立足于新兴行业公益研究，致力于消费者评分的研究与应用，其中包括个人征信、信用科技、数据服务商、个人数据行业应用、信息与隐私保护等板块。

对称信用团队由国内消费者征信和个人数据领域一线的知名专家组成，分别有央行、工信部和网信办等机构的工作背景。既有监管工作经历、理论研究基础还有实践应用经验。同时和国外发达市场经济国家的专家和组织保持密切的沟通与合作。

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